CFW:很多做鞋服生意的人都说，尽管从设计到生产的每一环节都仔细考量，还是无法准确把控市场脉搏。库存难题在所难免，有什么方法可以缩减库存？

　　邵立刚：我个人有一个观点：库存的规避不是在季末操作的！库存的控制是从订货计划开始的；库存的解决是在销售过程实现的！正确的做法是：通过数据分析管理库存，将库存缩减到合理状态。也就是说，通过实际货品进销存产生的数据进行深度挖掘，反馈出货品存在的问题。比如，某品牌上了一盘新货，经过一段时间的销售，统计出卖了多少货，剩下多少库存等数据信息，并对其进行深度挖掘。

　　CFW:除了货品的销售统计，还有哪个阶段需要进行数据分析？

　　邵立刚：无论是上货、销售还是陈列，每一个阶段都需要进行数据分析，这都是为了给货品管理纠偏。假设某品牌春夏的货品偏差率是20%，通过数据分析发现并调整上货可能出现的问题，当年秋冬的货品偏差可能就降到了15%，下一年的春夏又降到10%……这就实现了螺旋式上升的纠偏作用，随着偏差率逐渐降低，企业的效率也随之逐渐升高。这是目前国内服装企业普遍使用的软件无法实现的。

　　鞋服企业在经营过程中至少需要三种功能的软件，一是生产管理软件，二是运营管理软件，三是财务管理软件。目前，国内生产管理软件和财务管理软件的技术都相对成熟，但是真正运营管理决策的系软件非常少见。

　　CFW:那么,数据分析能够保证上货的准确性？

　　邵立刚：在销售之前，没人能够保证这盘货与市场的需求紧密接合达到100%。强调数据分析的意义就在于，如果货品与市场需求发生偏离，通过数据分析的结果能指出所上货品存在的问题，在下一个上货波段，企业就可以修正这些问题，以追求商品无限接近市场需求。

　　例如：新品牌A在3月上了价值100万的货品，包括10个品类，其中有15万的短T恤和10万的长裤，当此季货品的销售结束时，数据显示短T恤销售了10万，消化率为66%；长裤销售了9万，消化率为90%；所有品类的销售额为82万，整体消化率为82%，对这些数据进行综合对比分析，短T恤的数据低于整体消化率，问题可能是上货数量过大，也可能是上货时间过迟等等；长裤的数据高于整体消化率，造成这种结果最大的可能是上货数量不够。

　　总之，要解决货品库存难题，应以数据为导向，通过研究相关数据，从而找出问题所在，对症寻求解决方法，方能更有效的解决库存困恼，更好的经营鞋服店铺。         

              （来自：中国服饰报）